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Claude Codeでリサーチ・情報収集を10倍速にする方法【調査から整理まで】

競合調査・市場調査・トレンドリサーチをClaude Codeで効率化する方法を解説。「調べて」ではなく「まとめて」と指示する差、収集情報の構造化、レポート作成まで実例付きで紹介します。

2026年4月8日読了約7分
高橋一志
監修: 高橋一志(malna株式会社 代表取締役)
営業担当者がクライアントへの提案資料を作成・確認している写真。商談準備に集中するビジネスパーソンのオフィス風景。

目次

  1. 目次
  2. 「調べて」ではなく「まとめて」「分析して」と指示する
  3. 競合調査・市場調査の框架を作らせる
  4. 収集した情報を貼り付けて構造化してもらう
  5. 「わからないことをわからないまま」伝える
  6. レポートの骨子作成
  7. 特定のURLを読ませる
  8. リサーチフェーズ別・Claude Codeの使い方まとめ
  9. この記事のポイント
  10. よくある質問
  11. 公式情報・参考リソース

「競合調査に3時間かけたのに、上司に『で、何がわかったの?』と言われた」。そんな経験はありませんか。

この記事でわかること: Claude Codeへの指示を「調べて」から「まとめて・分析して」に変えることで、リサーチの質と速度が大きく変わります。競合調査の框架作り・収集情報の構造化・レポート骨子の生成まで、指示例付きで解説します。


目次

  1. 「調べて」ではなく「まとめて」「分析して」と指示する
  2. 競合調査・市場調査の框架を作らせる
  3. 収集した情報を貼り付けて構造化してもらう
  4. 「わからないことをわからないまま」伝える
  5. レポートの骨子作成
  6. 特定のURLを読ませる
  7. リサーチ効率化・ステップ別まとめ
  8. よくある質問

「調べて」ではなく「まとめて」「分析して」と指示する

リサーチに何時間もかけていませんか。

当社でも、マーケティング担当者がリサーチと整理工程に1日の30〜40%を使っていた時期がありました。Claude Codeを活用するようになってから、その時間が半分以下になっています。

指示の方向性が精度を決めます。「〇〇について調べて」という指示は、何をどういう形にまとめるのかが曖昧なため精度が出にくいです。代わりに「〇〇の観点で整理して」「〇〇の視点で比較して」と指示すると、使えるアウトプットになります。

競合他社のサービスについて調べて(NG例)
私たちのサービスと比較したときに「価格」「機能」「ターゲット顧客」の3軸で
競合他社3社の違いをまとめてください。
各社の特徴が一目でわかる比較表の形式で出力してください。(改善後)

競合調査・市場調査の框架を作らせる

リサーチで最初につまずくのが「何を調べれば十分か」という框架が決まらないことです。Claude Codeに框架を作ってもらうと、調査の抜け漏れが減ります。

以下の調査をするにあたって、何を調べればよいか框架を作ってください。

【調査目的】
- 新規事業として「中小企業向けのSNS運用代行サービス」を始めることを検討している
- 参入するかどうかを判断するための情報を集めたい

【出力形式】
- 調査すべき項目をカテゴリ別に列挙(カテゴリは5〜8個)
- 各項目にどんな情報ソースを見ればよいかのヒントも添える

框架を使って調査方針を決めてから動くと、「何を調べたらいいかわからない」という状態がなくなります。

収集した情報を貼り付けて構造化してもらう

ウェブサイト・資料・記事などから情報を収集したら、テキストをまとめてClaude Codeに渡すと、構造化してくれます。

以下は競合3社のウェブサイトから収集したサービス情報です。
これを読んで、「価格帯」「主なターゲット」「強みとして打ち出している点」の3点を
各社ごとにまとめた比較表を作ってください。

【収集した情報】
(ここにテキスト情報を貼り付ける)

バラバラな情報をそのまま渡すだけで、整理された状態で返ってきます。これが当社で最も使っている使い方の一つです。

「わからないことをわからないまま」伝える

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リサーチ初期は「何がわからないかもわからない」状態のことがあります。この状態でも、素直にClaude Codeに伝えることで整理できます。

以下のことを調べたいのですが、どこから手をつければよいかもわかっていません。
調査の進め方を教えてください。

【知りたいこと】
- 飲食業界の採用市場について理解したい
- 目的: クライアント(飲食チェーン)に対して採用改善の提案をするため

何を調べればよいか、どんな情報ソースを使えばよいか、
優先順位を付けて教えてください。

「わからない」を正直に伝えると、ガイドを作ってくれる感覚で使えます。

レポートの骨子作成

調査が終わったら、報告書・レポートの骨子もClaude Codeに作らせます。

以下の調査結果をもとに、上司への報告レポートの骨子を作ってください。

【調査内容のサマリー】
(ここに調査で得た情報を貼り付ける)

【条件】
- A4・1〜2枚程度のボリューム感
- 「結論→根拠→提案」の順に構成する
- 意思決定者が読むものなので、細かいデータよりも「何をすべきか」を前面に出す
- 骨子なので、各見出しとそこに書くべき内容の方向性を出力してほしい

骨子が出たら「この2番目のセクションを書いて」と順番に文章化してもらうと、全体のトーンが統一されます。

特定のURLを読ませる

Claude Codeはウェブページを直接読む機能(WebFetch)があります。特定のページについて教えてほしい場合は、URLと一緒に指示を渡します。

以下のURLのページを読んで、この会社のサービスの概要を200字でまとめてください。
また、同業他社と比べたときに差別化のポイントになりそうな点があれば指摘してください。

URL: (URLをここに貼る)

ただし、ログインが必要なページや、PDFで保護されているものは読めないこともあります。その場合は、テキストをコピーして貼り付けて渡す方法が確実です。

リサーチフェーズ別・Claude Codeの使い方まとめ

フェーズ作業内容Claude Codeへの指示の仕方
調査設計何を調べるか決める「框架を作ってほしい」
情報収集ウェブ・資料から情報を集めるURLを渡す、テキストを貼り付ける
情報整理バラバラな情報を構造化する「比較表にして」「カテゴリ別にして」
分析傾向・示唆を読む「読み取れることを教えて」
報告上司・クライアントに伝える「報告レポートの骨子を作って」

この記事のポイント

  • 「調べて」ではなく「まとめて・比較して・分析して」と指示することで精度が上がる
  • 調査前に框架をClaude Codeに作らせることで、抜け漏れを防げる
  • 収集した情報はそのまま貼り付けて構造化を依頼できる
  • 「何がわからないかもわからない」状態でも、正直に伝えることで調査の入り口を作れる
  • 調査設計・情報整理・骨子作成の3工程でClaude Codeを使うと、リサーチ全体が速くなる

よくある質問

Q. Claude Codeはリアルタイムの情報を調べられますか?

最新情報を自律的に検索する機能は標準的には持っていません。最新データが必要な場合は、自分で調べたテキスト情報をClaude Codeに貼り付けて整理・分析を依頼する方法が確実です。

Q. 競合調査の比較表を作ってもらったとき、情報の正確さはどうやって確認しますか?

Claude Codeが生成した比較表は、貼り付けた情報を整理したものです。「調べてきた情報をまとめる」という使い方は正確ですが、Claude Code自身が知識として持っている情報は古い可能性があります。最終確認は必ず一次情報(各社のウェブサイト等)で行うことをおすすめします。

Q. 英語の資料をリサーチしてClaude Codeに渡した場合、日本語でまとめてもらえますか?

まとめてもらえます。「日本語で出力してください」と指示するだけです。英語資料の翻訳・要約・比較まで一気にこなせます。

Q. リサーチした情報の量が多すぎてClaude Codeに渡しきれない場合は?

一度に渡す情報量に限界があります。その場合は「最も重要な部分だけを抽出して渡す」か「カテゴリ別に分けて複数回に分けて渡す」方法が効果的です。


公式情報・参考リソース

  • Anthropic公式ドキュメント
  • Claude Code 公式サイト

情報収集・調査の効率化については「Claude Codeでできること一覧」も参考にしてください。

調査結果をそのままレポートにまとめる方法については「Claude Codeでデータ分析・レポートを効率化する方法」も合わせてご覧ください。


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あわせて読みたい:

  • Claude Codeでデータ分析・レポートを効率化する方法
  • AIで業務自動化する前に知っておきたいこと
  • 非エンジニアがClaude Codeを使いこなすまでの話
  • Claude Code 完全ガイド
  • 営業×AI自動化 完全ガイド
高橋一志

監修

高橋一志

代表取締役 / AI導入コンサルタント · malna株式会社

malna株式会社代表取締役。非エンジニア組織へのClaude Code導入・AI活用支援を専門とする。累計100社超のAI定着支援実績。

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