Claude Code道場
Claude Code道場by malna
導入を相談する
ホーム/ブログ/Claude Codeでプレスリリースを効率化する方法【新製品発表・実績報告の下書き生成】
プレスリリース AI 作成広報 Claude CodeClaude Code広報・PR
マーケティング×AI自動化 完全ガイドの記事一覧 →

Claude Codeでプレスリリースを効率化する方法【新製品発表・実績報告の下書き生成】

プレスリリースの構成設計・本文生成・メディアリスト作成まで、Claude Codeで広報業務を効率化する具体的な手順を解説。記者に読まれる文章の書き方・配信後の効果測定まで、広報担当者が実践で使える方法を事例付きで紹介します。

2026年4月9日読了約8分
高橋一志
監修: 高橋一志(malna株式会社 代表取締役)
広報・PR担当者がプレスリリースや広報資料の作成に取り組んでいる写真。メディア対応や情報発信の準備をするオフィスの様子。

目次

  1. 目次
  2. 記者が読むプレスリリースと読まないプレスリリースの違い {#what-journalists-read}
  3. プレスリリースの必須構成を確認する {#structure}
  4. 製品発表のプレスリリースを作成する {#product-launch}
  5. 事例報告・導入実績のプレスリリースを作成する {#case-study}
  6. 受賞・認定のプレスリリースを作成する {#award}
  7. 資金調達のプレスリリースを作成する {#funding}
  8. メディアアウトリーチ文を生成する {#outreach}
  9. やりがちなNGパターン {#ng-patterns}
  10. 導入前後の時間比較 {#before-after}
  11. よくある質問 {#faq}
  12. 公式情報・参考リソース

プレスリリースを書く機会はそれほど多くないからこそ、いざ書くときに「どう書けばいいか」で悩む時間が長くなります。「5W1Hを入れる」「リードに数字を使う」といった原則はわかっていても、実際に文章に落とし込むのは別の話です。

Claude Codeは構成のベストプラクティスを知っています。新製品発表・事例報告・受賞・資金調達など、プレスリリースの種類に応じた構成と文章のたたき台を素早く出してくれます。広報専任がいない企業でも、記者の目に留まる可能性の高いプレスリリースを作れます。

この記事でわかること: プレスリリースの必須構成(5W1H・リード文・データ引用)、種類別テンプレート(製品発表・事例・受賞・資金調達)、メディアアウトリーチ文の生成、やりがちなNGパターンまで解説します。


目次

  1. 記者が読むプレスリリースと読まないプレスリリースの違い
  2. プレスリリースの必須構成を確認する
  3. 製品発表のプレスリリースを作成する
  4. 事例報告・導入実績のプレスリリースを作成する
  5. 受賞・認定のプレスリリースを作成する
  6. 資金調達のプレスリリースを作成する
  7. メディアアウトリーチ文を生成する
  8. やりがちなNGパターン
  9. よくある質問

記者が読むプレスリリースと読まないプレスリリースの違い {#what-journalists-read}

記者がプレスリリースを受け取った後、最初に読むのはタイトルと最初の2〜3文です。この部分で「取り上げる価値があるか」を判断します。

記者に読まれる構成の特徴:

  • 「誰の役に立つ情報か」が一文目からわかる
  • 具体的な数字が含まれている
  • 新しさ・独自性が明確
  • 取材に繋がる接触先が書かれている

記者に読まれない構成の特徴:

  • 「当社はこのたび〜」という自社目線の書き出し
  • 「業界随一の」「圧倒的な」という主観的な表現
  • 数字がなく、成果が曖昧
  • 何が新しいのかが不明確

Claude Codeに「記者が読む構成で書いて」と指示することで、読み手の視点に立った文章が生成されます。


プレスリリースの必須構成を確認する {#structure}

プレスリリースの標準的な構成を教えてください。
以下の情報を持っているので、それぞれの箇所で何を書くべきかも説明してください。

【発表内容の概要】
(何を発表するか、一言で)

【確認したい構成要素】
1. タイトル・サブタイトルの書き方
2. リード文(最初の段落)に必要な情報
3. 本文の流れ(どの順序で何を書くか)
4. 数字・データの引用方法
5. 会社概要欄の書き方
6. 問い合わせ先の記載方法

このプロンプトで、発表内容に合わせた構成の説明を得られます。構成を理解した上で本文生成に進むことで、出来上がりの質が上がります。


製品発表のプレスリリースを作成する {#product-launch}

以下の情報をもとに、新製品発表のプレスリリースを作成してください。

【基本情報】
- 会社名: (社名)
- 製品名: (製品・サービス名)
- 発表日: (日付)

【製品の概要】
- 何ができるか: (主な機能・特徴を3〜5点)
- 誰に向けたものか: (ターゲット)
- 何が新しいか: (市場にあるものとの違い)

【数字・データ】
- 効果を示す数字: (例: 作業時間を60%削減)
- 市場背景のデータ: (業界の課題を示す数字)
- ベータ版ユーザー数・事例: (あれば)

【提供条件】
- 価格・プラン: (料金体系)
- 提供開始日: (いつから使えるか)
- 申込方法: (URL・手順)

【会社情報】
- 会社概要: (1〜2文)
- 問い合わせ先: (メール・電話・URL)

【記事の方向性】
- 強調したい点: (何を一番伝えたいか)
- ターゲットメディア: (業界専門誌 / ビジネス誌 / IT系メディアなど)

文字数: 本文800〜1200字

malna AI導入支援

この内容を自社の業務に取り入れたい方は、まず無料でご相談ください。

malna に無料相談する

事例報告・導入実績のプレスリリースを作成する {#case-study}

以下の情報をもとに、導入事例のプレスリリースを作成してください。

【基本情報】
- 発表者(ベンダー側): (会社名)
- 導入企業: (会社名 ※掲載許可取得済みであること)
- 発表日: (日付)

【導入の背景】
- 導入前の課題: (何に困っていたか)
- 導入を決めた理由: (なぜこのサービスを選んだか)

【導入後の変化】
- 定量的な成果: (数字で示せる改善内容)
- 定性的な変化: (業務・組織の変化)
- 導入担当者のコメント: (引用可能であれば)

【会社情報】
(ベンダー側と導入企業、両社の概要)

記者へのアピールポイント: (なぜこの事例が読まれるか、何が特徴的か)

事例プレスリリースは「数字が具体的かどうか」で取り上げられやすさが変わります。「30%削減」ではなく「月40時間の工数削減(年間480時間)」のように具体化するほど、記者の引用に使いやすくなります。


受賞・認定のプレスリリースを作成する {#award}

以下の情報をもとに、受賞・認定のプレスリリースを作成してください。

【基本情報】
- 受賞企業: (会社名)
- 受賞した賞・認定の名称: (正式名称)
- 主催団体: (主催者名)
- 受賞日 / 認定取得日: (日付)

【受賞の内容】
- 受賞の理由・評価ポイント: (審査機関のコメントがあれば引用)
- 競合他社との差別化ポイント: (何が評価されたか)
- 受賞者のコメント: (代表または担当者の言葉)

【受賞の意義】
- 業界・市場における位置づけ: (この賞が何を意味するか)
- 今後への影響: (受賞を受けてどう進むか)

資金調達のプレスリリースを作成する {#funding}

以下の情報をもとに、資金調達のプレスリリースを作成してください。

【基本情報】
- 調達企業: (会社名)
- 調達金額: (総額)
- 調達ラウンド: (シードA / シリーズA / などのラウンド名)
- 主要投資家: (公開可能な投資家名)
- 発表日: (日付)

【調達の背景と目的】
- 事業の現状: (どこまで来たか)
- 調達の使途: (何に使うか。採用・開発・マーケなど)
- 今後の目標: (1〜2年の展望)

【投資家コメント】
(掲載許可があれば)

【代表者のコメント】
(会社のビジョン・調達への想い)

【会社情報】
- 設立: (年月)
- 事業内容: (1〜2文)
- URL: (Webサイト)

資金調達のプレスリリースは「調達金額」「使途」「投資家の評価コメント」の3点が記事化されやすいポイントです。この3点を明確に盛り込むよう指示することで、メディアが引用しやすい文章になります。


メディアアウトリーチ文を生成する {#outreach}

プレスリリースを記者・編集者に個別に送る場合の連絡文を作成します。

以下のプレスリリースを特定の記者に送るためのメール文を作成してください。

【プレスリリースの要約】
(プレスリリースの内容を2〜3文で)

【送信先の媒体・記者の特徴】
(例: テクノロジー系メディアで中小企業向け記事を書いている記者)

【メールに含めてほしい要素】
- なぜこの記者に送っているか(ターゲットを絞った理由)
- このプレスリリースが読者層に関連する理由
- 追加で提供できる情報(インタビュー対応など)

文字数: 200〜300字
トーン: プロフェッショナル、押しつけがましくない

やりがちなNGパターン {#ng-patterns}

Claude Codeに「このプレスリリースのNGな表現をチェックして」と依頼することもできます。

以下のプレスリリース原稿のNGパターンをチェックしてください。

【プレスリリース原稿】
(原稿を貼る)

【確認してほしいNGパターン】
- 主観的な形容詞の多用(「業界随一」「圧倒的な」「画期的な」)
- 数字なしの曖昧な成果表現(「大幅な改善」「劇的な変化」)
- 自社目線の書き出し(「当社はこのたび〜」)
- 読者に関係しない社内事情の説明
- 取材・問い合わせ先が不明確

各NGパターンに対して、具体的な修正案を提示してください。

導入前後の時間比較 {#before-after}

作業導入前導入後
構成の設計1〜2時間15〜30分
本文の初稿作成3〜5時間30〜60分
アウトリーチ文の作成30〜60分10〜15分
NGパターンの確認・修正1〜2時間20〜30分

よくある質問 {#faq}

Q. プレスリリースに使う数字はどこから持ってくればよいですか?

自社のデータが最も信頼性が高いです。売上推移・ユーザー数・効果測定の結果など、実際の数字を使ってください。市場規模や業界データを引用する場合は、信頼できる調査機関(公的統計・民間調査会社のレポート等)のデータを使い、出典を明記してください。Claude Codeが数字を「作る」ことはしませんが、「どういう数字があれば説得力が上がるか」を教えてもらうことはできます。

Q. 写真・画像もプレスリリースに必要ですか?

メディアへの配信を想定する場合、製品・サービスのスクリーンショットや担当者の写真があると記事化されやすくなります。Claude Codeで「このプレスリリースに添付すべき画像の種類と説明文をリストアップしてください」と聞くと、必要な素材を整理できます。

Q. プレスリリース配信サービスを使う場合に気をつけることはありますか?

PR TIMESやATプレス等の配信サービスにはそれぞれ独自のフォーマット要件があります。「〇〇(サービス名)のフォーマットに合わせてプレスリリースを整形してください」とClaude Codeに指示することで、配信サービスの形式に合わせた調整ができます。


公式情報・参考リソース

  • Anthropic 公式ドキュメント
  • Claude Code 公式サイト

claudecode道場で実践的なClaude Code研修を始める(無料公開中)


あわせて読みたい:

  • Claude Codeで社内報・ニュースレターを自動化する方法
  • Claude Codeでビジネスメールを3分で書く方法
  • CLAUDE.mdの書き方完全ガイド
  • 広報・PR×AI自動化 完全ガイド
高橋一志

監修

高橋一志

代表取締役 / AI導入コンサルタント · malna株式会社

malna株式会社代表取締役。非エンジニア組織へのClaude Code導入・AI活用支援を専門とする。累計100社超のAI定着支援実績。

X(旧Twitter)malna.co.jp
シェア:X でシェアLINE でシェア
Claude Code道場:料金プラン導入事例無料登録

Claude Code道場

全20章を無料で学ぶ

インストールから実務自動化まで。プログラミング不要、登録2分。

無料で始める

クレジットカード不要

チームや組織へのAI導入をお考えなら malna に相談する

関連記事

Claude Codeで社内報・ニュースレターを自動化する方法【月次社内広報の工数削減】
社内報 自動化社内広報 AI

Claude Codeで社内報・ニュースレターを自動化する方法【月次社内広報の工数削減】

社内報の構成企画・本文生成・メンバー紹介コーナーの自動化まで、Claude Codeで月次広報業務の工数を大幅削減する方法を解説。ネタ切れ解消から文体統一まで、広報担当者がすぐ使える実践テンプレートと手順を紹介します。

AIハーネスとは?入れた仕組みを「いつ外すか」の判断基準【Anthropic公式のコスト最適化7ステップ】
AIハーネスハーネス設計

AIハーネスとは?入れた仕組みを「いつ外すか」の判断基準【Anthropic公式のコスト最適化7ステップ】

CLAUDE.mdやチェック工程は足すほど増え、見直す機会がないまま残ります。足場と骨格を分ける考え方、Anthropic公式Cookbookのコスト最適化7ステップ、人の確認を外す前に測るべきことを、出典付きで整理しました。

「AI副業は稼げる」は本当か——怪しい情報との見分け方と、現実的な向き合い方
AI副業AI副業 怪しい

「AI副業は稼げる」は本当か——怪しい情報との見分け方と、現実的な向き合い方

「AI副業は怪しい」「稼げない」と検索する人が多い理由を整理し、高額塾・情報商材にありがちなパターンの見分け方を解説。断定的な収入例は示さず、AIスキルを実際の価値につなげる現実的な考え方をまとめます。

前の記事

Claude Codeで利用規約・プライバシーポリシーを作成する方法

次の記事

Claude CodeでNDA(秘密保持契約)を効率化する方法【作成・チェック・管理まで】

Claude Code 導入支援 — まずは無料相談

期間限定・無料公開中

全20章を無料で学べる

カード不要・登録2分・いつでも退会可

今すぐ無料で学ぶ

カテゴリ

Claude Code業務効率化AI活用非エンジニアAI導入Claude認定資格AIClaude採用提案書DX組織変革AI研修ビジネス活用人事マーケティング中小企業業務自動化DX推進AIツール比較claudecode道場Anthropic資格試験生成AIChatGPTプロンプト初心者CLAUDE.mdAI比較ツール選び

最新記事

AIハーネスとは?入れた仕組みを「いつ外すか」の判断基準【Anthropic公式のコスト最適化7ステップ】

AIハーネスとは?入れた仕組みを「いつ外すか」の判断基準【Anthropic公式のコスト最適化7ステップ】

人事業務をAIで効率化する完全ガイド【給与計算・勤怠管理・1on1・人材育成・採用】

人事業務をAIで効率化する完全ガイド【給与計算・勤怠管理・1on1・人材育成・採用】

採用×AI導入ガイド:何から始め、どう社内に定着させるか

採用×AI導入ガイド:何から始め、どう社内に定着させるか

HR Tech(HRテック)とは?AI活用でどう変わる人事DXの最新動向【2026年版】

HR Tech(HRテック)とは?AI活用でどう変わる人事DXの最新動向【2026年版】

マーケティング部門のAI導入ガイド:意思決定から社内定着まで

マーケティング部門のAI導入ガイド:意思決定から社内定着まで

マーケティング業務をAIで効率化する完全ガイド【LP作成・広告運用・SNS運用・コンテンツ制作】

マーケティング業務をAIで効率化する完全ガイド【LP作成・広告運用・SNS運用・コンテンツ制作】

記事一覧を見る

全20章、期間限定で無料公開中

カード不要・登録2分

期間限定無料導入を相談する

malna AIエージェント

導入を相談する

まずは無料でご相談ください

導入を相談する

© 2026 malna Inc. · Claude Code道場 · malna.co.jp