Claude Code 活用ガイド

HR Tech（HRテック）とは何か、人事DXとの違いをわかりやすく整理。採用・労務・評価などの業務でAIがどこまで効率化できるか、選考でのAI活用に伴う公平性の論点や労働法上の注意点もあわせて解説します。

マーケティング部門へのAI導入を検討する責任者・担当者向けに、適用領域の見極めから社内展開・定着までの進め方を実務目線で整理したガイドです。

LP作成・広告運用・SNS運用・コンテンツマーケティングの4領域で、AIに任せられる作業と任せてはいけない判断を実務目線で整理したガイドです。

マーケティングオートメーション(MA)の基本構造、AI機能の広がり、導入で失敗しがちなパターン、非エンジニアがAIで運用を効率化する方法までを整理して解説します。

SEOとAIの関係を整理し、AI検索の台頭が順位に与える影響、AI生成コンテンツで陥りがちな失敗、非エンジニアでもできるAI活用法までを解説します。

生成AIの企業導入はどこまで進んでいるのか。総務省・帝国データバンクの公的調査と業種別の活用事例を出典付きで整理し、社内稟議で経営層を説得したいAI推進担当者向けに、数字の集め方・使い方をまとめました。

「AI副業は怪しい」「稼げない」と検索する人が多い理由を整理し、高額塾・情報商材にありがちなパターンの見分け方を解説。断定的な収入例は示さず、AIスキルを実際の価値につなげる現実的な考え方をまとめます。

生成AIの社内展開を任された担当者が必ず直面する『AIはいらない』という声。頭ごなしに説得するのではなく、懐疑論の背景にある理由を理解し、対話で向き合うための考え方を整理します。

Claude CodeとOpenAI Codexの違いを非エンジニア向けに解説。どちらもターミナルで動く自律型AIエージェントですが、提供元・課金の仕組み・セキュリティ面での注意点は異なります。選び方の基準と、非エンジニアが使う際の注意点をまとめます。

OpenAIのコーディングエージェント「Codex CLI」の使い方をまとめました。インストール手順、起動・基本コマンド、設定ファイルの基本、非エンジニアが使う際の注意点までを解説します。